Monat: April 2022

Unser Team – bestehend aus Expertinnen aus den Feldern Statistik, Informatik, Mathematik, Ökonometrie, Operations Research, Ingenieurswesen etc. – bearbeitet jegliche Anfragen zu statistischen Auswertungen in SPSS, R, STATA, MATLAB, Mathematica, MS Excel, Statistica, SAS etc. Ferner bringen unsere Analytikerinnen in Jahrzehnten angehäufte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python, Java, C, C++, C#, PHP, JavaScript, Ruby und weiteren Sprachen mit und sind auch versiert in der Anwendung exklusiver Methodenbibliotheken für statistische Auswertungen und auch Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinenlernens (ML). Aus unserem Pool an Programmiererinnen und Statistikerinnen wählen wir diejenige Expertin für Sie aus, deren Schwerpunkte und Skills Ihren Anforderungen am besten entsprechen.

Wir unterstützen Sie dabei, mit IBM SPSS Statistics – sowie auch dessen Open-Source Pendant PSPP – den gesamten Analytics-Lebenszyklus abzubilden. Wir bieten unsere Leistungen entlang der Phasen Datenaufbereitung, Datenverwaltung und Datenanalyse an und bei der Umsetzung diverser Reporting-Funktionen und -Strategien. Dabei bestimmen Sie, in welchen Phasen wir Sie unterstützen oder ob wir den gesamten Lebenszyklus für Sie übernehmen. Auch arbeiten unsere Analytikerinnen mit dem IBM SPSS Modeler zur Modellierung von Anwendungen im Bereich Data Science, auf Grundlage diverser mathematischer Verfahren, wie Vorhersagemodelle, Entscheidungsbäume etc. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Programmcode in der SPSS-eigenen Befehlssprache und auch der Integration von weiteren Programmiersprachen in die SPSS-Umgebung, wie R, Python, Java, C++ etc.

Wir helfen Ihnen auch bei der weit verbreiteten Standardsprache R für statistische Anwendungen, sowohl im akademischen, als auch auch im unternehmerischen Umfeld. Bei R als open-source Sprache und Entwicklungsumgebung für statistische Verfahren und Visualisierungen, unterstützen wir Sie bspw. bei der linearen und nichtlinearen Modellierung. Wir implementieren die gängigen Testverfahren der Inferenzstatistik und führen Zeitreihenanalysen für Sie durch und wenden Standardmethoden, wie Klassifizierung und Clustering in Ihrem Auftrag an. Bitte konsultieren Sie uns für jegliche weiterführende Informationen. Wir sind uns sicher, dass wir Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung für Ihre Belange anbieten können.

Auch bei MATLAB greifen Ihnen unsere Expertinnen unter die Arme. MATLAB wird primär für numerische Simulationen verwendet, kommt jedoch auch bei der standardmäßigen Datenerfassung und -analyse sowie -auswertung zum Einsatz. Als Anwendungsdomäne dienen meist ökonometrische und finanzmarkttheoritische Aufgabenstellungen sowie Ansätze der Regelungstechnik und Modellbildung. Unsere Analytikerinnen setzen die von Ihnen vorgegebenen Anforderungen neben der proprietären Programmiersprache MATLAB auch in den Programmiersprachen C, C++, Fortran und auch Java um und sind geübt in der Nutzung der exklusiven Methodenbibliotheken. Wir sind uns sicher, dass wir auch für Ihre individuellen Anforderungen die passenden Lösungen maßschneidern können. Wir freuen uns auf Ihre detaillierten Anfragen.

MS Excel stellt das am weitesten verbreitete Tabellenkalkulationsprogramm der Welt dar. Excel-Sheets sind fast auf allen Rechnern auf der Welt in irgendeiner Form zu finden. Trotz Existenz zahlreicher Statistik-Suites, die die gesamte Palette an Statistik-Anwendungen open-source und proprietär abdecken und trotz zahlreicher Programmiersprachen, die die Wünsche und Anforderungen der Entwickler vielseitig erfüllen, ist Excel aus den Unternehmen und den Wohn- und Arbeitszimmern der Anwender nicht wegzudenken. Excel ist sehr leicht erlernbar und Excel-Sheets dienen einerseits vielfach als Erst-Tool um ein Datenmodell für Software-Anwendungen anzulegen, mit leicht generierbaren Statistiken und Diagrammen. Andererseits können sog. Makros in Visual Basic auf die Tabellen bzw. Formulare in den Sheets programmiert werden, die erste Software-Funktionen implementieren. Somit kommen Excel-Sheets im akademischen Umfeld und auch betrieblichen Anwendungen vielfach zum Einsatz. Je nach Ihren Wunschvorstellungen vermitteln wir Ihnen eine Excel-Expertin, die Ihre Anforderungen exakt und so kostengünstig wie möglich umsetzt, von der einfachsten Anwendung bis hin zu komplexen Full Stack-Anwendungen.

Wir meistern in STATA mit Ihnen zusammen ein breites Spektrum an statistischen Anforderungen, setzen Standards des Data Management um und führen Matrixberechnungen, sowohl Menü-basiert als auch mittels der Kommandozeile durch. Statsfrau unterstützt Sie in STATA bei der Generierung von Grafiken in Publikationsqualität und der Implementierung einer automatisierten Berichterstattung. Auch sind unsere Expertinnen geübt darin, per PyStata eine Python-Integration umzusetzen. Wir sind in der Lage, jegliche Formen der fortgeschrittenen Programmierung mit Multicore-Unterstützung zu realisieren und helfen Ihnen bei der Konzeption einer für Sie optimal geeigneten Vorgehensweise.

Und auch bei der Software-Suite SAS für statistische Anwendungen des SAS Institute stellen wir Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung für alle Belange des Data Managements und Business Analytics-Szenarien zusammen. Von Anwendungen der künstlichen Intelligenz bis hin zu multivariaten Analyse kreieren wir mit Ihnen zusammen Konzepte in Big Data- und Internet-of-Things (IoT)-Umgebungen. Wir loten mit Ihnen Möglichkeiten der prädiktiven Analyse aus, in Domänen wie Marketing, Betrugsvermeidung, Sicherheit und Risk Management. Richten Sie gerne ihre Anfragen mit speziellen Anforderungen an uns, wir freuen uns, Ihnen eine realisierbare und bezahlbare Lösung anzubieten.

Oder benötigen Sie Hilfe bei Mathematica? Wir haben Statsfrau-Expertinnen im Team, die auch die symbolische Programmiersprache Wolfram Language beherrschen, einerseits für das Standalone-Produkt Mathematica oder auch für Produkte aus der Wolfram Cloud. Wir übernehmen Projektentwicklungen in Mathematica entlang des gesamten Lebenszyklus sowie die Implementierung von Simulationen, die Durchführung von Berechnungen aller Art sowie die Analyse und Dokumentation zahlreicher algebraischer Problemstellungen.

Anwendungsmöglichkeiten von Methoden des Operations Research (OR) können mannigfaltig sein und weniger erfahrene Anwender vor große Herausforderungen stellen. Unser Team beherbergt auch Forscherinnen, die mit den klassischen Verfahrensweisen des OR vertraut sind und Ihnen helfen können. Im Bereich des OR erfolgt der Einsatz quantitativer Methoden, mit dem Ziel Analysten mit Verfahren auszustatten, um Entscheidungsträger beim Design, der Optimierung und Performance- Analyse von Fertigungs- und Ingenieurssystemen, Finanzsystemen, Services etc. zu unterstützen. In diesem Rahmen begleiten wir Sie bei den gängigsten Problemstellungen, wie lineare Optimierung, Integer-Optimierung, Constraint-Optimierung, Routing, Netzwerkfluss-Optimierung, Terminplanung, Disposition etc. oder übernehmen vollständig die Konzeption und Implementierung für Sie. Wir freuen uns über Ihre Anfrage und ein gemeinsames Brainstorming über Ihr gegebenes Projektszenario.

Als gegenwärtig beliebteste Programmiersprache im Data Science ist Python in der Lage, vielfältige Anforderungen aus der Statistik und aus der Welt algebraischer Problemstellungen, auf rein programmiertechnischer Basis abzubilden, d. h. auf Grundlage eines Interpreters und entsprechender Built-in Libraries und importierbarer Methodenbibliotheken, ohne dabei von einer proprietär vorentwickelten Software-Suite, wie SPSS, MATLAB, STATA etc. abhängig zu sein. Dabei können mit Python die Vorzüge einer vollwertigen Programmiersprache ausgespielt werden und komplexe Softwaresysteme entwickelt werden, die über statistische Analysen, algebraische Berechnungen und künstliche Intelligenz-basierte Analysen und die Berichterstattung hinausgehen – wie die Implementierung komplexer interaktiver Graphical-User-Interfaces (GUI), Datenbankanbindungen für komplexe Web-Applikationen. Gleich, welche Anwendungsziele Sie mit Ihrer Python-Entwicklung verfolgen, wenden Sie sich an unsere Programmiererinnen und tüfteln Sie mit ihnen gemeinsam die ideale Lösung für die Umsetzung Ihres Vorhabens aus.

Als die verbreitetste Lösung in Enterprise-Umgebungen von größeren Unternehmungen, stellt JAVA eine Programmiersprache dar, die im Kontext der Business Analytics über Jahrzehnte im Einsatz ist. Daraus resultiert der hohe Bedarf an JAVA-Entwicklungspower, der in der Realwirtschaft besteht. Auch wenn JAVA im akademischen Umfeld an Relevanz – nach populär werden des einfacher erlernbaren Python – eingebüßt hat, bleibt die Programmiersprache auch im akademischen Bereich nach wie vor auf hohem Niveau relevant. Benötigen Sie Hilfe in JAVA – gleich im akademischen oder betrieblichen Umfeld? Dann setzen Sie sich doch mit unseren JAVA-Entwicklerinnen in Kontakt, die jahrelange Erfahrungen in JAVA-Projekten mitbringen. Diese werden Sie in allen Belangen der Entwicklung tatkräftig unterstützen, während Sie entscheiden, welche Aufgaben von Ihnen und welche von uns bewältigt werden.

Trotz der weiten Verbreitung von Python und Java, sorgen einige entscheidende Merkmale von C und C++ dafür, dass diese Programmiersprache in einigen Sparten nicht wegzudenken ist. Insbesondere in Anwendungsszenarien, wo Performance – also die Geschwindigkeit – eine alles entscheidende Rolle spielt, sind C, C++ und C# mit gängigen Programmiersprachen nur schwer zu überbieten. Auch der Grad der Kontrolle, den ein Entwickler über die möglichen Features einer Programmiersprache hat, ist bei C++ höher als bei den anderen gängigen Programmiersprachen. Zudem kommt hinzu, dass C++ eine multiparadigmatische Sprache ist. D. h. je nach Anforderungen, kann C++ als objektorientierte oder prozedurale Programmiersprache Anwendung finden. Statsfrau hat in seinem Team auch erfahrene C- und C++-Programmiererinnen, die wir Ihnen gerne vermitteln. Stellen Sie uns Ihre Anfrage und wir stellen Ihnen unserer Programmiererinnen vor.

Neben den oben vorgestellten Statistik-Tools und Programmiersprachen verfügen unsere Programmiererinnen in unserem Pool über Kenntnisse in zahlreichen anderen Programmier- und Skriptsprachen, wie JavaScript, PHP, Perl, Visual Basic, .NET, HTML, HTML5, CSS, SQL, Ruby, Scala, Kotlin, Clojure, TypeScript, Dart, Swift, Go etc. pp. Zögern Sie nicht und richten Sie Ihre Anfrage an uns. Wir tun alles, um Ihnen eine Expertin für Ihre speziellen Belange aus unserem großen Pool aus Programmiererinnen zur Verfügung zu stellen.